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SQLD/데이터 모델과 성능

분산 데이터베이스와 성능

by Hwanii_ 2023. 11. 13.
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1. 분산 데이터베이스의 개요

 

1)

여러 곳으로 분산 되어 있는 데이터베이스를 하나의 가상 시스템으로 사용 할 수 있도록 한 데이터베이스.

 

2)

논리적으로는 동일한 시스템임.

컴퓨터 네트워크를 통해 물리적으로 분산 되어 있는 데이터의 모임. 

 

 

 

2. 분산 데이터베이스의 적용 방법 및 장단점

 

1) 분산 데이터베이스 적용 방법

 

- 분산 환경의 데이터베이스를 성능이 우수하도록 하는 방법은,

업무의 흐름을 파악 하고 업무 구성에 따른 아키텍처 특징에 따라 데이터베이스를 구성 해야 한다.

그냥 쉽게 말해서 업무를 잘 알면 된다.

 

- 단순히 분산 환경 에서 데이터베이스를 구축 하는게 아니라,

업무의 특징에 따라 데이터베이스 분산 구조를 선택적으로 설계 해야함.

 

2) 장점

 

- 빠른응답 속도 및 통신 비용 절감

 

- 각 지역 사용자의 요구 수용 증대

 

3) 단점

 

- 소프트웨어 개발 비용

 

- 불규칙한 응답 속도

 

 

 

3. 분산 데이터베이스의 적용 기법

 

 

 

 

4. 분산 데이터베이스를 적용 하여 성능이 향상된 예시

 

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